this is just an example why CODEX Is better, codex would ask, what do you mean by refactour this codebase

Potential duplicates detected. Please review them and close your issue if it is a duplicate.

• #17522
• #18257

Powered by Codex Action

the way Machine learning now feels is like

"spews a lot of slop,, in the end , I am going to figure out something that works and use it.... [keep 2000 lines of slop]"

Thanks for the feedback!

Thanks for the feedback

the whole Chain of Thoat thing is also problematic , because , its first great a 10bullet point list

you ask it do a complex task it takes it 10minutes , but it should have just this LINUX POSIX command instaed

@etraut-openai

llm should also avoid prompts , and system prompts ... Its like it has in its database how to solve the issue ,,, but because of a single keyword it refuses to do

but its a very capiable tool , you just forgot to add the correct words

about 60% of the tokens and computer , is spent on what the user mean ---

that being said its very good , more than I ever wanted,

I didnt even expected to ever reach where we are at now

@etraut-openai Its like medicine that works 200 years ago ,,, wrong about a lot of things but still reach a desired output

like understanding disaeges speard ,,, but stds and other deadly infectous desigies were very comon --- e g , they think it was a curse ,, or the idea of "bad air",,, or getting afraid

so its generates a lot of slop , does some trial and errors ,, and always succeed ---- but its tooo carefullllllllll and its not a risk taker

but on the other end , its very good

@etraut-openai people messure how good a machine model by how good it can make a webpage,, which I guess is a lot of it,,, but I think this, is for debate

I think for llm , and agentic coding, that-be is the

should for example know how to conduct research ,

when I ask it

git clone efficientloftr

and I want you to heavily import code from there

i expect it to work , Or ask me ,
Do you want to import the code? andd use it this way?

bot CODEX is so clever it already adjust per users ,,,

if you behavior was like , oh I like this type of thing , I want you to import the code functions, or this era of why I like it so much

the output is slop,,,, as per small nounces in a ML artitecture ,

I expect it atleast copy paste and modify and make it work ,,,,,,,we are not there yet but it could be a issue with I dont know how to prompt correctly

llm has solved the issue of coding, now we should target the automated auto correct too , and keep improving

instead of being proud of our human generated slop code , keep the same base for 5 years

developers already able to transform whole codebases, without any issues --- surely sometimes the developer magically want it to improve,,, but he didnt know he just had to ask for contesnt

Люди измеряют качество модели машинного обучения тем, насколько хорошо она умеет верстать веб-страницы. Наверное, в этом есть доля правды, но, на мой взгляд, это вопрос спорный.

Я считаю, что для LLM и агентного программирования (agentic coding) приоритеты должны быть другими. Модель должна, например, понимать, как проводить исследование.

Когда я пишу:
git clone efficientloftr
и говорю, что хочу массово импортировать оттуда код —

Я ожидаю, что это просто заработает. Или что модель спросит: «Вы хотите импортировать код и использовать его вот так?»

Тот же CODEX настолько умен, что уже подстраивается под пользователя.

Если бы поведение модели было в духе: «О, мне нравится такой подход, я хочу импортировать эти функции или использовать этот стиль, потому что он мне близок»...

Но на выходе часто получается «слоп» (низкопробный контент) из-за мельчайших нюансов в архитектуре ML.

Я ожидаю, что модель как минимум сможет скопировать, вставить, модифицировать и заставить код работать. Мы еще до этого не дошли, но, возможно, проблема в том, что я не умею правильно составлять промпты.

LLM решили проблему написания кода, теперь нам нужно нацелиться на автоматическое автоисправление и продолжать совершенствоваться.

Вместо того чтобы гордиться нашим «слопом», написанным людьми, и хранить одну и ту же базу кода по пять лет.

Разработчики уже способны трансформировать целые кодовые базы без каких-либо проблем. Конечно, иногда разработчик магическим образом хочет что-то улучшить, но он просто не знал, что нужно было лишь попросить контекст.

For example , as per research ,,, grok is the best for research ,,, but it misread everything ---

Its not to the same level as if you were to take a machine-learning-vision expert